博客
关于我
使用QGIS从postgresql数据库中导出shp数据
阅读量:405 次
发布时间:2019-03-05

本文共 259 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

PostGIS连接与地图层导出详细步骤

在操作PostGIS数据库时,首先需要完成数据库连接设置。打开PostGIS管理界面,输入数据库凭据,确保能够成功连接到指定数据库。

连接完成后,系统会显示当前可用的地图层。接下来,双击所需地图层,将其添加到当前工作区。

右键点击目标地图层,选择导出选项,进入保存特征的路径设置界面。在文件路径栏中指定导出文件的保存位置,并命名文件。

完成路径设置后,系统将开始导出地图层数据,待导出完成后即可查看保存的文件。

整个过程完成后,导出的地图数据已准备就绪,可根据需要进行后续处理。

转载地址:http://avjzz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
opencv7-绘制形状和文字
查看>>
opencv8-图像模糊
查看>>
opencv9-膨胀和腐蚀
查看>>
OpenCV_ cv2.imshow()
查看>>
opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj)‘ is incompatible with i386:x86-64 output
查看>>
opencv——图像缩放1(resize)
查看>>
opencv——最简单的视频读取
查看>>
Opencv——模块介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 2024年AI初学者需要掌握的热门技能有哪些?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CIB-SE-YOLOv8: 优化的YOLOv8, 用于施工现场的安全设备实时检测 !
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | CoTracker3:用于卓越点跟踪的最新 AI 模型
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV中八种不同的目标追踪算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV图像拼接--Stitching detailed使用与参数介绍
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV如何读取仪表中的指针刻度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(一) :直接拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(三):基于特征匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(二) :基于模板匹配拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>